La startup de inteligencia artificial Cohere, ahora valorada en más de $ 2.1 mil millones, recauda $ 270 millones

En una señal de que hay mucho dinero disponible para las nuevas empresas de IA generativa, Cohere, que está desarrollando un ecosistema modelo de IA para la empresa, anunció hoy que recaudó 270 millones de dólares como parte de su ronda Serie C.

Reuters informó a principios de año que Cohere estaba en conversaciones para recaudar "cientos de millones" de dólares a una valoración de poco más de $ 6 mil millones. Si hay credibilidad en ese informe, Cohere parece haber perdido sustancialmente la marca de valoración; una fuente familiarizada con el asunto le dice a TechCrunch que este tramo valora a la compañía entre $ 2.1 mil millones y $ 2.2 mil millones.

"El nuevo capital impulsará el desarrollo continuo de la plataforma de inteligencia artificial de Cohere, que se centra en los clientes empresariales, lo que permite a las empresas utilizar su proveedor de nube preferido para aumentar la privacidad de los datos y simplificar la implementación", dijo el presidente y director de operaciones, Martin Kon, a TechCrunch por correo electrónico. "La última ronda nos permite invertir en computación, hacer crecer nuestro equipo, involucrarnos con más empresas líderes en el mundo y avanzar aún más en nuestra IA líder en el mundo, lo que en última instancia permite a las empresas crear productos increíbles mientras mantienen sus datos privados y seguros".

Aidan Gomez, Ivan Zhang y Nick Frosst (quien fue uno de los primeros empleados en el laboratorio de IA de Toronto de Google) cofundaron Cohere en 2019. Antes de comenzar Cohere, Gomez fue coautor del artículo seminal "Attention Is All You Need", que presentó el Transformador, la arquitectura detrás de los populares modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4 de OpenAI.

Kon se unió a principios de 2023, dejando atrás su cargo anterior como director financiero en YouTube.

Cohere, que ha desarrollado modelos de idiomas multilingües entrenados en datos de hablantes nativos, entre otras IA, tiene como objetivo destacarse en el océano de nuevas empresas de IA generativa centrándose en casos de uso empresarial.

La plataforma de IA de Cohere es independiente de la nube, se puede implementar dentro de nubes públicas (por ejemplo, Google Cloud, Amazon Web Services), la nube existente de un cliente, nubes privadas virtuales o en el sitio. La startup adopta un enfoque práctico, trabajando con los clientes para crear LLM personalizados basados ​​en sus datos de propiedad.

"Cohere se fundó para crear una plataforma que permita a todas las empresas transformar su empresa y sus productos con una IA líder en el mundo que sea independiente de la nube, accesible, personalizable y segura para los datos", dijo Kon. "Nuestra misión es permitir que las empresas de todo el mundo aprovechen esta tecnología transformadora".

Cohere mantiene sus números de clientes cerca de su pecho. Pero la startup afirma que trabaja con empresas como Jasper e HyperWrite para tareas de generación de redacción publicitaria, como la creación de contenido de marketing, la redacción de correos electrónicos y el desarrollo de descripciones de productos. Por otra parte, Cohere anunció recientemente una colaboración con LivePerson, la empresa de marketing conversacional, para crear LLM ajustados para mejorar la explicabilidad. Y la startup se está asociando con un puñado de organizaciones, incluidos medios de comunicación y Salesforce Ventures, para ayudar a desglosar, analizar y resumir textos extensos utilizando algoritmos de aprendizaje automático.

"En general, podemos compartir que estamos experimentando una gran demanda de las principales empresas, tanto como clientes como socios", dijo Kon.

Cohere, que tiene alrededor de 180 empleados, ha recaudado una gran cantidad de capital (445 millones de dólares) incluso según los estándares de inicio de IA generativa. Solo OpenAI ($11.3 mil millones) y Anthropic ($450 millones) han recaudado más, por delante de sus rivales Inflection AI ($225 millones) y Adept ($415 millones).

"Cuando se trata de IA, construir y entrenar modelos lingüísticos requiere mucho capital, pero somos conscientes e intencionales de lo que realmente necesitamos y nos comprometemos a asegurar los fondos que garantizarán que podamos continuar brindando la mejor solución posible para nuestros clientes". —dijo Kon—. "Hemos tenido la intención de mantener una diversidad de inversores globales y no recibir un cheque más grande de una empresa, especialmente un proveedor de la nube, porque eso puede limitar nuestra capacidad de permanecer independientes, brindar servicios a las empresas directamente, permanecer independientes de la nube e implementar datos. soluciones seguras en cualquier nube según la preferencia de nuestros clientes".

Ese comentario sobre las inversiones de los proveedores de la nube probablemente fue una excavación en las nuevas empresas como OpenAI y Anthropic, que han recibido un respaldo significativo de Microsoft y Google, respectivamente. Pero es curioso viniendo de Cohere, que no hace mucho estaba en conversaciones avanzadas con Google sobre una inversión en el rango de $ 200 millones.

Independientemente de dónde provenga su capital futuro, Kon dice que ve "búsqueda y recuperación" como la próxima área central de crecimiento para Cohere. Kon cree que Cohere puede construir sistemas de inteligencia artificial significativamente más potentes que los que ofrece hoy en día mediante el uso de técnicas que brindan a los modelos o chatbots la capacidad de ampliar su base de conocimientos y buscar en la web información relevante para una consulta, como la experimentación de OpenAI.

"Hoy en día, los chatbots no tienen acceso al mundo. No saben lo que sucedió hace 10 minutos. Tienen que memorizar todo dentro de sí mismos y solo recuerdan lo que vieron durante el entrenamiento", dijo Kon. "Con la búsqueda y la recuperación, puede solicitar un modelo para citar fuentes, por lo que los usuarios no necesitan confiar ciegamente en un modelo; todo se vincula a un sitio que puede verificar y verificar".

Mirando hacia el futuro, Cohere planea construir modelos que puedan tomar medidas y "hacer el trabajo" para los clientes, como reservar un vuelo, programar una reunión o presentar un informe de gastos en nombre de una persona. De esa manera, está persiguiendo a competidores como Adept, Inflection y OpenAI, todos los cuales están construyendo, aunque con diferentes enfoques, sistemas para conectar la IA con aplicaciones, servicios y productos de terceros.

A pesar de la competencia, Kon afirma que Cohere está en una posición de fuerza.

"Nos diferenciamos como la plataforma de inteligencia artificial independiente y agnóstica de la nube para empresas", dijo. "Nos enfocamos únicamente en permitir que nuestros clientes creen capacidades LLM patentadas aprovechando sus datos y creando una diferenciación estratégica y valor comercial".

Inovia Capital lideró la ronda de la Serie C con exceso de suscripciones con la participación de Nvidia, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures e Index Ventures.